Одна з найгучніших заяв Apple на цьогорічній конференції WWDC стосувалася майбутнього випуску того, що компанія називає Apple Intelligence. Але, оскільки це Apple, це було не просто оголошення про штучний інтелект, яке було зроблено, щоб вскочити на хвилю популярності. Скоріше, мова йшла про сам підхід Apple до штучного інтелекту, який ставить на перше місце переваги та захист користувачів.
(Очевидно, Apple хотіла, щоб абревіатура Apple Intelligence відповідала більш загальному поняттю «штучний інтелект». У цій статті ми будемо використовувати термін «ШІ» для позначення штучного інтелекту в цілому, а не Apple Intelligence).
Комунікації Apple зосереджені на тому, як Apple Intelligence допоможе пересічним користувачам краще виконувати повсякденні справи – писати, спілкуватися, користуватися Siri – і водночас ретельно захищати їхню приватність і безпеку. Це, в свою чергу, має трохи полегшити життя ІТ-спеціалістам та службам безпеки.
Як ІТ-спеціаліст, ви, без сумніву, почуєте від користувачів про Apple Intelligence, коли вона почне з’являтися в бета-версії цієї осені. (Вона вже почала з’являтися в бета-версії для розробників.) Але ви також, швидше за все, почуєте про неї від ваших відділів безпеки, комплаєнсу та управління, які, зрозуміло, матимуть певні запитання та занепокоєння щодо неї.
Щоб допомогти вам почати думати про те, як ви будете реагувати на ці різні потреби, ось що ми знаємо про Apple Intelligence, виходячи з повідомлень компанії на WWDC і після неї. TLDR: Apple Intelligence дуже відрізняється від того, що роблять інші виробники з ШІ – настільки, що це може бути першим подібним інструментом, якому ви можете довіряти настільки, щоб розгорнути його у своїй організації.
Що робитиме Apple Intelligence?
Як ми вже говорили, Apple Intelligence зосередиться – принаймні на початковому етапі – на спрощенні повсякденних завдань для пересічного користувача.
Яскравий приклад – Apple: Вона розширить можливості інструментів для написання текстів, щоб ефективніше вичитувати написаний вами текст або, якщо ви бажаєте, робити це за вас. (Ніщо з цього не здивує нікого, хто користувався одним з багатьох інструментів зі штучним інтелектом від інших виробників, які вже доступні сьогодні). Важливо, що ці допоміжні засоби для написання текстів не обмежуватимуться лише додатками Apple; сторонні розробники також зможуть використовувати інтелект Apple.
Apple Intelligence зробить інші інструменти кінцевого користувача більш ефективними. Серед можливостей, про які згадує Apple:
- Список сповіщень на iPhone може розумно розміщувати найважливіші з них вгорі. Так само і у вашій поштовій скриньці Mail.
- Пошта також могла б показувати вам резюме електронних листів у вашій поштовій скриньці; додаток Phone міг би робити те ж саме для дзвінків.
- Як і у випадку з інструментами для написання текстів, Mail може створювати для вас швидкі відповіді на листи.
- Нова функція фокусування – скорочення переривань – може розумно показувати вам лише ті сповіщення, які потребують негайної уваги.
- Siri обіцяє принести вам велику користь. Цифровий асистент обіцяє краще реагувати на усні запити, частково завдяки розумінню вашого особистого контексту – ваших найважливіших контактів і місць, а також особливих можливостей вашого пристрою.
Іншими словами, Apple застосовує дуже практичний підхід до ШІ. Він не врятує (або знищить) світ. Але він може зробити життя пересічних користувачів трохи простішим.
Apple Intelligence: Як він це робитиме
Як і будь-яка інша система штучного інтелекту, Apple Intelligence потребуватиме серйозних обчислювальних ресурсів. Apple заявляє, що вирішує цю проблему шляхом створення трирівневої системи обробки даних.
Частина з розділу “Обробка даних на пристрої”
Ключ до забезпечення переваг штучного інтелекту при мінімізації ризиків для конфіденційності та безпеки полягає в тому, що Apple Intelligence виконує якомога більшу частину обробки даних локально, на самому пристрої.
Частково це є наслідком роботи Apple над вбудовуванням нейронних двигунів у свої процесори, останнім прикладом чого став чіп M4: З часом компанія відводить все більше місця на чіпі для таких двигунів, які можуть забезпечити роботу штучного інтелекту.
Чесно кажучи, це не є унікальною особливістю Apple. Ми бачили хвилю комп’ютерів на базі Windows, які поєднують систему штучного інтелекту Copilot з процесорами Snapdragon X Elite. Google вже кілька років проводить подібну роботу з нейронним двигуном Pixel.
Слід зазначити, що мінімальні вимоги до апаратного забезпечення Apple Intelligence скромні:
- iPhone 15 Pro (з A17 Pro)
- iPhone 15 Pro Max (так само)
- iPad Air (M1 і вище)
- iPad Pro (аналогічно)
- MacBook Air (так само)
- MacBook Pro (так само)
- iMac (так само)
- Mac mini (так само)
- Mac Studio (M1 Max і новіші)
- Mac Pro (M2 Ultra)
Нам доведеться почекати, щоб побачити, як Apple Intelligence працює на цих різних апаратних платформах. Але здається малоймовірним, що Apple допустить, щоб він став справді поганим досвідом для користувачів на старих платформах.
Архітектура на чіпі особливо добре відповідає пріоритету Apple щодо захисту конфіденційності користувачів: Оскільки більша частина обробки відбувається на пристрої, дані, на які покладається Apple Intelligence, ніколи не залишають пристрій, таким чином мінімізуючи його потенційний вплив на зловмисників.
Приватні хмарні обчислення
Тим не менш, Apple Intelligence іноді вимагає більше обчислювальних ресурсів, ніж може впоратися сам пристрій. Саме тому Apple вбудувала другий рівень обчислювальних потужностей у структуру Apple Intelligence: Private Cloud Compute (PCC). Як випливає з назви, це хмарна обчислювальна система, яка, за словами Apple, буде використовуватися для обробки «більш складних запитів», що вимагають «допомоги від більших, складніших моделей у хмарі».
Apple заявляє, що PCC побудована навколо «обчислювальних вузлів»: Серверне обладнання, яке покладається на кремній Apple (і вбудовану систему безпеки), а також «посилену підгрупу основ iOS і macOS, пристосовану для підтримки робочих навантажень з виведення великих мовних моделей (LLM), представляючи при цьому надзвичайно вузьку поверхню для атак».
За словами Apple, запити від пристроїв до PCC будуть наскрізно зашифровані:
Коли Apple Intelligence потребує використання приватних хмарних обчислень, вона створює запит, що складається з підказки, а також бажаної моделі та параметрів виведення, які слугуватимуть вхідними даними для хмарної моделі. Потім клієнт PCC на пристрої користувача шифрує цей запит безпосередньо за допомогою відкритих ключів вузлів PCC, які він попередньо підтвердив як дійсні та криптографічно сертифіковані. Це забезпечує наскрізне шифрування від пристрою користувача до підтверджених вузлів PCC, гарантуючи, що до запиту не може отримати доступ будь-хто поза межами цих високозахищених вузлів PCC.
Що стосується «приватної» частини PCC, Apple заявляє, що вона зосереджена на захисті користувачів у п’ятьох напрямках:
- Приватні дані, які завантажуються в хмару Apple, використовуватимуться лише для безпосередньої обробки і ніколи не зберігатимуться після завершення цього завдання.
- Повинна бути можливість підтвердити, що будь-які інструменти, які Apple використовує для обслуговування PCC, відповідають її гарантіям безпеки та конфіденційності; Apple не використовуватиме інструменти, які не можна перевірити, для обслуговування або моніторингу системи.
- Гарантії конфіденційності PCC не можуть бути обійдені навіть співробітниками Apple під час збою в роботі системи.
- Архітектура PCC означає, що зловмисники не можуть націлитися на дані конкретного користувача – вони можуть націлитися лише на PCC в цілому.
- Дослідники безпеки повинні мати можливість перевірити, що гарантії конфіденційності та безпеки PCC виконуються
Цим дослідникам доведеться почекати, поки PCC стане доступною в бета-версії цієї осені, перш ніж вони зможуть почати оцінювати, чи справді Apple досягла цих цілей. Але ключовим моментом є те, що Apple заявляє, що зробить такі оцінки можливими.
ChatGPT
Нарешті, Apple запропонує додаткову інтеграцію між Apple Intelligence і ChatGPT, яка може допомогти в роботі з Siri та інструментами для написання текстів. Наприклад, Siri може звертатися до ChatGPT за запитаннями про фотографії. А коли справа доходить до написання тексту в текстовому редакторі, це теж може стати роботою для ChatGPT.
Але це завжди буде лише опція: Користувачі контролюватимуть, коли і чи викликається ChatGPT, і вони повинні будуть підтвердити, чи хочуть вони, щоб їхня інформація була передана сервісу. (ІТ-команди також матимуть право голосу, про що ми поговоримо за хвилину). Використання ChatGPT як частини Apple Intelligence не потребує окремого облікового запису в OpenAI, але якщо він у вас є, ви зможете отримати доступ до додаткових функцій, які постачаються разом з ним, з Apple Intelligence.
Що Apple Intelligence означає для ІТ
Очікується, що Apple Intelligence вийде на ринок цієї осені, принаймні у вигляді бета-версії, хоча коли саме це станеться, поки що невідомо. Це означає, що у вас є кілька місяців, щоб вирішити проблеми, які можуть виникнути у відділів безпеки та комплаєнсу вашої організації.
Їхні головні питання, ймовірно, будуть такими Що Apple Intelligence може зробити з власними даними компанії? Куди ці дані підуть? Хто матиме до них доступ? Звідки ми знаємо, що це безпечно?
Інші інструменти штучного інтелекту стикаються з тими ж питаннями. На щастя, Apple, схоже, готова вирішити їх.
Як зазначалося вище, Apple свідомо обмежує дані, які надсилаються за межі пристрою. У конкретному випадку з PCC, в нього вбудовані деякі, здавалося б, суворі запобіжники для захисту конфіденційності даних кінцевих користувачів.
Крім того, Apple не просто просить організації довіряти їй, вона вбудовує можливість перевірки в архітектуру. Кожна організація зможе сама вирішувати, чи хоче вона довіряти цій системі. Apple також пообіцяла провести аудит третьою стороною і поділитися результатами публічно.
Партнерство з OpenAI, можливо, викликало найбільше запитань. Але важливо пам’ятати, що для використання ChatGPT потрібен дозвіл користувача. OpenAI, схоже, дотримується принаймні деяких рекомендацій Apple, коли йдеться про управління даними для Apple Intelligence: Apple заявляє, що IP-адреси користувачів, які вирішили використовувати ChatGPT, будуть приховані. Як і у випадку з PCC, запити користувачів до ChatGPT не зберігатимуться ніде в хмарі, і ці дані не використовуватимуться для навчання моделей OpenAI.
Найкращою відповіддю на багато з цих занепокоєнь, ймовірно, буде навчання користувачів, щоб переконатися, що вони розуміють політику вашої організації щодо використання генеративного штучного інтелекту будь-якого типу, а також конкретну політику щодо вибору ChatGPT як частини Apple Intelligence.
Оригінал статті на kandji.io
